TNB-9000 Caméra Box IP 8K Wisenet HANWHA

Présentation de la caméra

• Caméra professionnelle 8K équipée d'un capteur CMOS plein format de 43,3mm, offrant une résolution très élevée de 7680 x 4320 pixels à 15 images par seconde.
• Compatible avec plusieurs objectifs Canon EF interchangeables, offrant une grande flexibilité d'installation et d'adaptation aux besoins de vision.
• Adaptée à la vidéoprotection de vastes espaces tels que stades, ports et aéroports, permettant de couvrir de grandes zones avec un nombre réduit de caméras.
• Dispose de fonctionnalités avancées d'analyse vidéo par intelligence artificielle pour réduire les fausses alertes et classifier précisément les objets détectés.

Caractéristiques principales

Format de la caméra

• Forme : Box

Qualité d’image, résolution et zoom

• Capteur : CMOS plein format 43,3mm
• Résolution maximale : 7680x4320 (8K) à 15 ips
• Sortie vidéo HDMI 1080p à 30 ips
• Zoom via objectifs Canon EF interchangeables (objectifs en option : 24mm f1.4L, 35mm f1.4L, 50mm f1.4, 85mm f1.2L, 100mm f2.0, 70-200mm f2.8L Varifocale)
• Autofocus intégré
• Compression vidéo H.265/H.264 Main/High, MJPEG

Vision nocturne

• Mode Jour/Nuit automatique avec filtre ICR

Angle de vision

• Variable selon l'objectif, par exemple :
• 24mm : 57,4° horizontal
• 35mm : 42,6° horizontal
• 50mm : 30,9° horizontal
• 85mm : 19,1° horizontal
• 100mm : 16° horizontal
• 70-200mm : 22,8° à 8° horizontal (Varifocale)

Connectivité

• Ethernet RJ-45 10/100/1000 BASE-T, emplacement SFP 100/1000 Mbit/s
• PoE IEEE 802.3bt, Class5
• Protocoles réseau IPv4, IPv6, TCP/IP, UDP/IP, RTP, RTSP, HTTP, HTTPS, FTP, SMTP, SNMP, etc.
• Interface série RS-485 (Samsung-T, Pelco-D/P)
• Interface de programmation ONVIF Profile S/G/T, SUNAPI HTTP API

Résistance aux intempéries

• Non précisé

Compatibilité et intégration

• Compatible avec systèmes Windows 8.1, 10 et Mac OS X 10.10 à 10.12
• Navigateurs compatibles : Google Chrome recommandé, Internet Explorer 11, MS Edge, Mozilla Firefox 64 bits, Apple Safari Mac uniquement
• Stockage local micro SD/SDHC/SDXC jusqu’à 256 Go, stockage NAS

Intelligences

• Analyse vidéo avancée avec classification d'objets (personnes, visages, véhicules, plaques d'immatriculation)
• Détection d'objets et d'événements multiples : direction, entrée/sortie, maraudage, ligne virtuelle, sabotage, détection audio
• Réduction des fausses alertes par deep learning basé sur l’algorithme Wisenet
• Analyse en 8 zones polygonales (en résolution 8K uniquement)

Alimentation

• HPoE (IEEE802.3bt, Class5), 12 V CC
• Consommation : PoE 30 W max (20 W conditions normales), 12 V CC 26 W max (18 W conditions normales)

Avantages et utilisations recommandées

• Idéale pour la surveillance de vastes infrastructures telles que stades, ports, et aéroports
• Permet une grande couverture avec un nombre réduit de caméras
• Réduction des fausses alarmes grâce à l’intelligence artificielle et au deep learning
• Classification fine des objets pour éviter les alertes non pertinentes (ex : animaux, sacs plastiques)

Pourquoi choisir cette caméra ?

• Haute résolution 8K pour des images très détaillées
• Grande flexibilité grâce aux objectifs Canon EF interchangeables
• Technologies avancées telles que WiseStreamII pour optimisation de la bande passante
• Fonctions intelligentes poussées pour sécurité efficace et gestion des événements
• Robuste alimentation PoE et interface réseau complète

FAQ – Questions fréquentes

• Quelles résolutions propose la caméra ?
• Jusqu'à 8K (7680x4320) à 15 ips, ainsi que 4K jusqu'à 60 ips selon mode.
• Quels objectifs sont compatibles ?
• Objectifs Canon EF de différentes focales allant de 24mm à 200mm (Varifocale).
• La caméra est-elle adaptée à la nuit ?
• Oui, mode jour/nuit automatique avec ICR.
• Peut-elle être alimentée en PoE ?
• Oui, compatible HPoE IEEE802.3bt Class5.
• Quels sont les systèmes d’exploitation compatibles pour la visualisation ?
• Windows 8.1, 10 et Mac OS X versions 10.10 à 10.12.
• La caméra dispose-t-elle d’une analyse vidéo intelligente ?
• Oui, avec classification d’objets par IA et réduction des fausses alertes.